北極星電力市場網獲悉，6月4日，山東省發展和改革委員會、山東省科學技術廳、山東省大數據局、山東省能源局聯合印發《深入推進山東省“人工智能+”能源高質量發展的實施方案》（以下簡稱《實施方案》）。《實施方案》提到，主配電網智能調度能力培育。構建基于人工智能的主配微網一體化協同調度體系，融合電網運行、負荷預測、新能源出力、電力市場等數據，探索大小模型融合范式，實現電網態勢實時感知、方式智能優化、故障快速處置，強化源網荷儲協同響應，提升電網靈活運行水平與新能源消納能力。

新型儲能智能運行能力提升。運用人工智能技術優化儲能充放電策略，動態適配電網負荷與新能源出力變化；完善電池狀態智能評估、壽命預判及故障預警功能；結合電力市場規則，智能調動儲能參與輔助服務、峰谷套利、新能源消納等應用場景，提升儲能利用效率與經濟效益。

新能源功率智能預測能力建設。整合氣象衛星、地面監測、歷史出力等數據，采用時序預測大模型、大小模型融合等提升短期、超短期功率預測精度；強化誤差修正與極端天氣適配能力，為電網調度、電力交易提供數據支撐，保障新能源平穩消納。

火電智能運行調控能力強化。依托新一代智能控制系統，融合先進算法與多源感知技術，研發全流程自啟停、寬負荷自適應等功能；構建運行狀態實時分析、異常自主識別與參數動態尋優閉環體系，實現機組全工況安全可靠運行、靈活響應與能效最優，提升火電在新型電力系統中的調節能力與綜合效益。

綜合能源智慧管控能力構建。強化虛擬電廠資源精準聚合、動態調度與需求響應調控，優化源網荷儲各環節動態平衡及時序匹配，銜接碳排數據提升低碳運營水平；嵌入綠證及電能量交易智能匹配引擎，結合發電預測與市場信息，實現綠證全流程自動化交易，降低成本、促進綠色能源價值轉化。

詳情如下：

關于印發《關于深入推進山東省“人工智能+”能源高質量發展的實施方案》的通知

各市發展改革委（能源局）、科技局、大數據局，各有關企業：

現將《關于深入推進山東省“人工智能+”能源高質量發展的實施方案》印發給你們，請認真抓好貫徹落實。

山東省發展和改革委員會         山東省科學技術廳

山東省大數據局               山東省能源局

2026年5月8日

關于深入推進山東省“人工智能+”能源高質量發展的實施方案

為深入貫徹落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發〔2025〕11號）、《國家發展改革委 國家能源局關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（國能發科技〔2025〕73號）部署安排，緊密結合我省能源產業基礎與發展實際，制定本實施方案。

一、總體要求

立足服務能源強國建設、構建新型能源體系，以人工智能與能源產業鏈深度融合為主線，實施六大智慧賦能行動，依托“揭榜掛帥”推進應用場景建設，加快培育新質生產力，夯實山東能源行業智能化核心競爭優勢。到2028年，全省“人工智能+”能源融合體系與產業生態基本建立，關鍵智能技術、裝備及場景解決方案持續突破，落地十個以上標桿應用場景，全面提升能源系統智能化水平。到2030年，建成技術領先、生態完善、安全可控的智慧能源體系，健全算力電力協同機制，重點領域技術達到國際先進，打造全國重要的“人工智能+”能源創新策源地與產業發展高地。

二、重點任務

（一）人工智能技術強基行動

1.加快關鍵核心技術攻關。建立統一數據采集標準，整合構建全產業鏈標準數據集，突破數據融合、安全管控及跨域共享技術；統籌規劃算力、電力與通信資源，構建“算電”協同調度體系，布局綠色算力基礎設施，攻堅能源專用人工智能芯片與特種智能傳感等技術；聚焦我省能源運行特點，開展專業大模型原創性研發，重點強化跨場景泛化能力、多模態生成與理解能力；攻關大模型可解釋性技術，提升人工智能應用的可信安全水平。

2.加力高水平創新平臺構建。鼓勵山東大學、中國石油大學（華東）等高校與企業共建能源領域人工智能研發平臺，依托濟南超級計算技術研究院、山東區塊鏈研究院、中移齊魯創新院等創新力量，集聚資源開展共性技術研發和公共服務，形成“基礎研究-中試轉化-產業應用”全鏈條支撐。

3.加強智慧能源技術和智能裝備推廣應用。健全“人工智能+”能源技術裝備標準體系，完善通用規范與適配評價機制；謀劃構建推廣服務機制，培育適配能源發展需求的集成應用模式；推動技術裝備研產推用一體化試點，鼓勵智能傳感、無人運維、安全防控等前沿技術裝備先行先試；強化供需精準對接，加速成熟技術裝備規模化應用。

（二）規劃設計智慧賦能行動

4.電網智能規劃能力建設。匯聚區域能源供需、負荷增長、新能源消納以及國土、氣象、地質、環保等多維度數據，開發電網協同規劃與仿真平臺；依托人工智能優化電網布局選址、效益評估，實現配網規劃自動生成與動態調整；強化極端天氣、負荷波動等不確定因素的智能預判，提升電網規劃前瞻性、適應性和經濟性，支撐新型能源體系背景下的電力系統構建。

5.新能源項目智能設計能力建設。集成地形氣象、生態環保、項目經濟性、發電量預測與碳核算等，構建多維度數據底座；運用人工智能優化風光電站選址布局、儲能配置及電纜路徑規劃，實現方案快速建模、仿真分析與優化比選，縮短項目設計周期；嵌入生態保護、耕地紅線等約束條件智能校驗功能，提升設計合規性與精細化水平，助力新能源項目高效落地。

6.火電廠智能設計能力建設。集成燃料特性、水資源、負荷需求等多源數據，運用人工智能技術優化廠區布局、設備選型及熱力系統流程；開發燃燒匹配、工況尋優、環保集成等設計模塊，結合數字孿生構建虛擬設計模型，實現方案動態仿真、能耗排放預判及快速比選；優化靈活性調峰、余熱利用等關鍵環節設計，提升火電廠經濟性、環保性及新型電力系統適配性。

（三）建設運維智慧賦能行動

7.智慧工地管理升級。融合視覺識別、智能傳感、北斗定位等技術，智能管控人員安全、設備運行與施工進度；動態監測工地揚塵、噪音并及時預警，優化機械調度與能耗管控；依托智能識別、數據比對等手段，推進工程質量智能查驗、隱患自動排查，打造安全高效、綠色智能的能源施工現場。

8.全生命周期智慧運維體系構建。聚焦電網及發電側運維，推廣設備智能監測與預測性維護技術，攻關具身智能，推動帶電作業機器人實景化應用；開發運維工單智能調度、路徑優化功能模塊，通過深挖多維度數據價值，優化運維策略與資源配置，降低運維成本，全面提升能源設施安全穩定運行水平。

（四）調度運營智慧賦能行動

9.主配電網智能調度能力培育。構建基于人工智能的主配微網一體化協同調度體系，融合電網運行、負荷預測、新能源出力、電力市場等數據，探索大小模型融合范式，實現電網態勢實時感知、方式智能優化、故障快速處置，強化源網荷儲協同響應，提升電網靈活運行水平與新能源消納能力。

10.新型儲能智能運行能力提升。運用人工智能技術優化儲能充放電策略，動態適配電網負荷與新能源出力變化；完善電池狀態智能評估、壽命預判及故障預警功能；結合電力市場規則，智能調動儲能參與輔助服務、峰谷套利、新能源消納等應用場景，提升儲能利用效率與經濟效益。

11.新能源功率智能預測能力建設。整合氣象衛星、地面監測、歷史出力等數據，采用時序預測大模型、大小模型融合等提升短期、超短期功率預測精度；強化誤差修正與極端天氣適配能力，為電網調度、電力交易提供數據支撐，保障新能源平穩消納。

12.火電智能運行調控能力強化。依托新一代智能控制系統，融合先進算法與多源感知技術，研發全流程自啟停、寬負荷自適應等功能；構建運行狀態實時分析、異常自主識別與參數動態尋優閉環體系，實現機組全工況安全可靠運行、靈活響應與能效最優，提升火電在新型電力系統中的調節能力與綜合效益。

13.綜合能源智慧管控能力構建。強化虛擬電廠資源精準聚合、動態調度與需求響應調控，優化源網荷儲各環節動態平衡及時序匹配，銜接碳排數據提升低碳運營水平；嵌入綠證及電能量交易智能匹配引擎，結合發電預測與市場信息，實現綠證全流程自動化交易，降低成本、促進綠色能源價值轉化。

（五）化石能源智慧賦能行動

14.煤炭領域全鏈條智能化改造。探索地質智能精準勘探與儲量評估，依托三維建模、智能傳感實現開采條件實時感知；井下采掘環節部署智能綜采工作面與無人掘進機器人，輔助系統搭建智能調度平臺，優化參數協同與設備調度；針對核心設備構建全生命周期智能監測體系，通過多維度監測與人工智能算法實現預測性維護；整合多源監測數據，開展風險智能預警與應急輔助決策，推動煤炭開采“智能決策、自主運行”。

15.油氣領域全鏈條智能化提升。運用人工智能技術智能解釋勘探數據、精準預測儲層，優化鉆井與壓裂參數，提高勘探開發成功率與采收率；開采環節部署智能設備與傳感器，實現油藏動態監測、自適應調控及設備預測性維護；集輸環節搭建管道智能監測調度系統，強化泄漏識別、能耗優化與安全預警。

（六）本質安全保障智慧賦能行動

16.能源行業本質安全防護體系建設。圍繞設備隱患、網絡風險、違規作業、危險源管控等重點場景，實現智能化風險早識別、精準研判和快速處置。推廣智能化安全管理平臺，整合監測、隱患、應急等數據，形成安全管理數智化閉環管控。強化智能安全技術研發與實操培訓，提升人員防控能力，推動安全管理由被動處置轉向主動預防，降低高危作業風險，夯實安全生產基礎。

三、保障措施

強化組織領導，省有關部門加強協同合作與上下聯動，立足職能統籌謀劃和推進關鍵技術攻關、數字底座支撐、行業融合規范等工作，做好試點動態跟蹤及支持方向優化調整；各市有關部門梳理場景需求與技術清單，打造特色化差異化發展格局；各能源企業深化協同創新、組建創新聯合體，凝聚產學研用聯動發展合力。強化政策要素保障，統籌用好各類專項資金、專項債與投資基金，加大關鍵技術攻關、示范應用及產業化扶持，優先推薦優質成果參與國家級試點和首臺（套）申報、納入省級推廣目錄。推進先行先試示范，依托重點區域特色優勢，通過揭榜掛帥分地區打造智能化試點標桿，健全試點跟蹤評估、經驗推廣及清單動態調整機制，以點帶面提升全省能源智能化水平。深化內外開放合作，積極對接國家重大項目與科創合作，引入高端創新資源落地，加快本土技術、標準及方案對外輸出。同時，持續優化發展環境，加強知識產權保護，搭建行業交流平臺，全面激發創新活力、集聚優質人才，為“人工智能+能源”融合發展筑牢支撐。

政策解讀：《關于深入推進山東省“人工智能+”能源高質量發展的實施方案》

2026年5月8日，山東省發展和改革委員會、山東省科學技術廳、山東省大數據局、山東省能源局聯合印發《深入推進山東省“人工智能+”能源高質量發展的實施方案》（以下簡稱《實施方案》）。現就《實施方案》制定背景、制定依據和過程、主要內容等方面解讀如下。

一、制定背景

當前，全球能源革命與數字革命交匯演進，發展“人工智能+能源”既是順應技術變革的時代要求，更是建設新型能源體系的戰略抉擇。國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發〔2025〕11號），明確提出以人工智能培育新質生產力的發展方向。國家發展改革委與國家能源局出臺《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（國能發科技〔2025〕73號），提出要加快人工智能與能源領域深度融合，支撐能源高質量發展和高水平安全。落實國家戰略部署要求，結合山東省能源產業發展實際，制定本《實施方案》。

二、制定依據和過程

主要依據《中華人民共和國能源法》《中華人民共和國可再生能源法》等法律法規，以及《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發〔2025〕11號）、《國家發展改革委 國家能源局關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（國能發科技〔2025〕73號）等國家文件要求，銜接山東省能源發展相關規劃、新型能源體系建設及數字經濟與實體經濟融合發展等地方部署。同時，多輪征求并充分吸納有關省直部門、各市能源主管部門、各有關能源企業及數智化企事業單位的意見建議。

三、主要內容

《實施方案》圍繞人工智能與能源全產業鏈深度融合主線，明確總體要求、重點任務與保障措施，核心內容如下：

（一）總體要求

立足服務能源強國建設、構建新型能源體系，以人工智能與能源產業鏈深度融合為主線，實施六大智慧賦能行動，依托“揭榜掛帥”推進應用場景建設，加快培育新質生產力。到2028年，全省“人工智能+”能源融合體系與產業生態基本建立，落地十個以上標桿應用場景；到2030年，建成技術領先、生態完善、安全可控的智慧能源體系，打造全國重要的“人工智能+”能源創新策源地與產業發展高地。

（二）重點任務

一是開展人工智能技術強基行動。包括攻堅能源數據處理、專用芯片、能源專業大模型等核心技術；推動形成算電協同發展模式；搭建國家級、省級創新平臺，推動產學研協同；建立技術裝備標準體系，推廣智能裝備與集成應用模式。

二是開展規劃設計智慧賦能行動。包括建設電網智能規劃決策體系；實現新能源項目智能選址、布局優化與合規校驗；推進火電廠廠區布局、設備選型、系統流程智能化設計。

三是開展建設運維智慧賦能行動。包括能源項目智慧工地升級，實現安全、進度、環境智能管控；構建電網、新能源、火電全生命周期智慧運維體系，推廣智能巡檢、故障預測、智能調度，提升運行穩定性。

四是開展調度運營智慧賦能行動。包括培育主配電網協同智能調度能力；優化新型儲能充放電策略與運行效率；建設新能源功率精準預測體系；強化火電智能調控，提升靈活調節能力；構建綜合能源智慧管控體系，實現源網荷儲協同優化。

五是開展化石能源領域智慧賦能行動。包括推進煤炭勘探、采掘、設備運維、安全預警全鏈條智能化改造；實現油氣勘探開發、管道采輸智能監測、調度與效率提升。

六是開展本質安全保障智慧賦能行動。包括構建能源全鏈條智能安全監測體系，推行智能化安全管理平臺，強化風險智能預警、隱患排查與應急處置，守牢安全生產底線。

（三）保障措施

強化組織領導，省有關部門、各市、能源企業協同發力；強化政策要素保障，統籌資金扶持，支持優質成果申報推廣；推進先行先試示范，通過“揭榜掛帥”打造標桿、以點帶面；深化內外開放合作，引入高端資源，優化發展環境，集聚優質人才。